人群计数标注工具

这个repo是一个用于在图像中标注行人的，基于web的，可以快速部署的标注工具。其目前可以提供 框标注 和 点标注 两种方法。该工具也可以迁移到其他标注相同目标的项目中去，例如车辆标注、人脸框定等。

特色

为提升人群计数任务的标注质量和速度，项目精心设计了标注工具，包含以下特色：

1. 为应对不同场景，在标注过程中，我们的工具自动将整张图片分割成 16x16 的小区块。使得标注着可以在原图的5个尺度下（1，2，4，8，16）标注目标。
2. 为防止漏标多标情况，右侧内容显示框包含两部分：全透明区域代指左侧每个小方格的真实区域，四周浅蓝色透明区域为邻近区域。
3. 划分区块以后就可以设置任意区块是否标注完成。

更加具体的展示参见我们的标注视频。

Request

• Python 3.+
• Django (pip install django)
• nginx（如果并发较大，建议安装）

如何运行

1. 将该repository 克隆到本地工作区: git clone https://github.com/Elin24/cclabeler.git
2. 将待标注的图片放入 data/images 下，data 目录结构如下。初始时，jsons和marks中不包含文件，其中的文件会在标注过程中产生。其中jsons文件夹下的文件即为标注结果。

data
  ├─images
  │      1.jpg
  │      2.jpg
  │      3.jpg
  │      default.jpg (在所有文件标注完成后展示的文件)
  │
  ├─jsons
  │      1.json
  │      2.json
  │      3.json
  │
  └─marks
         1.json
         2.json
         3.json

3. 设置标注人员:

1. 在user/目录下按照test.json设置每一个标注人员的信息和ta将要标注的图片集
2. 文件名即为用户的用户名（例如 test.json表示用户名是test）
3. json文件中的password为登录口令
4. data是一个列表，存储了所有该用户需要标注的图像名称
5. done是一个列表，表示该用户已经完成标注的图像名称（初始时可设置为空列表）
6. half是一个列表，表示该用户正在标注的图像名称（初始时可设置为空列表）

4. 进入主目录并运行django服务: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
5. 登录账户，开始标注。

标注过程中的快捷键

• ctrl+滚轮：放大缩小图片
• R/F：放大缩小图片，和ctrl+滚轮效果相同，R为放大，F为缩小
• WASD：移动待标注区域
• C/V：标记当前区域为 已标注/未标注。与界面右边的Marded as labeled/Marked as unlabeled作用分别对应
• ctrl+Z：撤销标注操作
• ctrl+Y：恢复刚才的撤销操作
• ctrl+S：保存当前标注状态到后台（实际上每20s会自动保存一次）

标注情况展示

登录 http://localhost:8000/summary 可以获得目前所有标注人员的情况和进度。

引用

如果觉得我们的工具对你们的项目或者工作有用，请引用：

@article{gao2020nwpu,
  title={NWPU-Crowd: A Large-Scale Benchmark for Crowd Counting and Localization},
  author={Wang, Qi and Gao, Junyu and Lin, Wei and Li, Xuelong},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  doi={10.1109/TPAMI.2020.3013269},
  year={2020}
}