有没有人知道这个项目yolov5框架的版本啊

[225ceV]

我在复现这个项目，但是我发现最新版本的yolov5框架同5.0以前版本的精度有所区别，最新框架的单ir输入结果甚至比项目融合的结果高，这让我很困惑。我知道一种方法是将该项目用最新的框架实现，但是如果可以知晓该项目的具体版本也可以保证比较的公平性。

[225ceV]

Qingyun, Fang, and Wang Zhaokui. “Cross-Modality Attentive Feature Fusion for Object Detection in Multispectral Remote Sensing Imagery.” Pattern Recognition 130 (October 1, 2022): 108786. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2022.108786. 在作者另一篇论文提及是v3.1，不知是否是相同的

[LXDxiaoxiaoda]

我在复现这个项目，但是我发现最新版本的yolov5框架同5.0以前版本的精度有所区别，最新框架的单ir输入结果甚至比项目融合的结果高，这让我很困惑。我知道一种方法是将该项目用最新的框架实现，但是如果可以知晓该项目的具体版本也可以保证比较的公平性。

我发现了一模一样的问题，我已经用了v5 5.0和6.0版本，还尝试使用yolov5s模型（就是你提到的另一篇文章提到用yolov5s模型），都是单IR模态比融合效果好。 请问你复现了单模态的效果吗？或者有什么最新线索能告知一下吗。

[Savartfr]

我在复现这个项目，但是我发现最新版本的yolov5框架同5.0以前版本的精度有所区别，最新框架的单ir输入结果甚至比项目融合的结果高，这让我很困惑。我知道一种方法是将该项目用最新的框架实现，但是如果可以知晓该项目的具体版本也可以保证比较的公平性。

我发现了一模一样的问题，我已经用了v5 5.0和6.0版本，还尝试使用yolov5s模型（就是你提到的另一篇文章提到用yolov5s模型），都是单IR模态比融合效果好。 请问你复现了单模态的效果吗？或者有什么最新线索能告知一下吗。

我也是，使用Releases v5.0这个版本的yolov5对FLIR数据集的ir单模态训练(batchsize=8,epoch=80,预加载yolov8.pt)的效果要比论文中的高(0.815 0.437)，然后训练的yolov5l_fusion_transformerx3_FLIR_aligned.yaml那个方法没有论文中那么高(0.739 0.377)。