DocF
请问最后得到的loss曲线中的val box loss为什么是上升趋势呢
你好，请问这个问题解决了吗？是由什么问题造成的？
还没找到原因，请问你对此有什么想法吗
抱歉，目前还在训练中，结束后我才能根据结果对该问题提出一些想法
好的，如果你在训练结束后对此有想法的话，非常期待和你的交流
你好，请问这个问题解决了吗？是由什么问题造成的？
还没找到原因，请问你对此有什么想法吗
抱歉，目前还在训练中，结束后我才能根据结果对该问题提出一些想法
您好，请问您有新的想法吗，为什么会上升，该怎么解决呢，谢谢
你好，请问这个问题解决了吗？是由什么问题造成的？
还没找到原因，请问你对此有什么想法吗
抱歉，目前还在训练中，结束后我才能根据结果对该问题提出一些想法
您好，请问您有新的想法吗，为什么会上升，该怎么解决呢，谢谢
你用的数据集和模型分别是多大的，会不会是数据集太小，模型太大？我的数据集是1935张，按7：2：1的比例进行了划分，用了yolov5l模型，我打算用yolov5s试一下
你好，请问这个问题解决了吗？是由什么问题造成的？
还没找到原因，请问你对此有什么想法吗
抱歉，目前还在训练中，结束后我才能根据结果对该问题提出一些想法
您好，请问您有新的想法吗，为什么会上升，该怎么解决呢，谢谢
我看了一下results.txt,发现val box loss图的趋势和[email protected]很像，倒数第三列倒像loss趋势却没有画出来，这里是不是画错图了
你好，请问这个问题解决了吗？是由什么问题造成的？
还没找到原因，请问你对此有什么想法吗
抱歉，目前还在训练中，结束后我才能根据结果对该问题提出一些想法
您好，请问您有新的想法吗，为什么会上升，该怎么解决呢，谢谢
你用的数据集和模型分别是多大的，会不会是数据集太小，模型太大？我的数据集是1935张，按7：2：1的比例进行了划分，用了yolov5l模型，我打算用yolov5s试一下
用的是flir和llvip数据集都会出现这个问题，训练集验证集划分是按照数据集文件夹里划分好的
你好，请问这个问题解决了吗？是由什么问题造成的？
还没找到原因，请问你对此有什么想法吗
抱歉，目前还在训练中，结束后我才能根据结果对该问题提出一些想法
您好，请问您有新的想法吗，为什么会上升，该怎么解决呢，谢谢
我看了一下results.txt,发现val box loss图的趋势和[email protected]很像，倒数第三列倒像loss趋势却没有画出来，这里是不是画错图了
我发现用tensorboard的可视化的话objloss会上升
我在训练后也出现了val_box loss上升的情况，后来在我重新训练的时候我注意到了一个小细节，当我们第一次运行train.py文件时，如果程序在读取数据后出错（已经生成了cache文件），当我们更改错误并再次运行train.py文件时会发现，程序读取的数据出现了问题，它会显示scanning rgb和ir图像的路径是相同的（train和val都是），也就是说我们这次训练的数据是同一模态的两对数据，存在大量的相同数据，我想也许是这种情况导致我们最后的结果过拟合，当然，上面只是我的推测，再次训练出结果后才能确定是否正确。
我觉得可以试一试，但不敢保证一定管用
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2023年10月5日(星期四) 晚上9:38 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 请问最后得到的loss曲线中的val box loss为什么是上升趋势呢 (Issue #59)
那把cache文件删掉重新训练一次吗
发自我的iPhone
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: nlynzb @.> 发送时间: 2023年10月5日 21:34 收件人: DocF/multispectral-object-detection @.> 抄送: mtdyhhxxttxs @.>, Comment @.> 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 请问最后得到的loss曲线中的val box loss为什么是上升趋势呢 (Issue #59)
我在训练后也出现了val_box loss上升的情况，后来在我重新训练的时候我注意到了一个小细节，当我们第一次运行train.py文件时，如果程序在读取数据后出错（已经生成了cache文件），当我们更改错误并再次运行train.py文件时会发现，程序读取的数据出现了问题，它会显示scanning rgb和ir图像的路径是相同的（train和val都是），也就是说我们这次训练的数据是同一模态的两对数据，存在大量的相同数据，我想也许是这种情况导致我们最后的结果过拟合，当然，上面只是我的推测，再次训练出结果后才能确定是否正确。
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今天我换了一个小型数据集完成了训练，但是在result.png上仍然存在val_box loss上升的问题，但是我在tensorboard打开log文件却发现一切都是正常的，（图不知道怎么放上去），也许是什么地方出现了错误导致画图有问题。
今天我换了一个小型数据集完成了训练，但是在result.png上仍然存在val_box loss上升的问题，但是我在tensorboard打开log文件却发现一切都是正常的，（图不知道怎么放上去），也许是什么地方出现了错误导致画图有问题。
是的，我打开tensorboard结果也是正常的，应该是result.png画图有问题
我在训练后也出现了val_box loss上升的情况，后来在我重新训练的时候我注意到了一个小细节，当我们第一次运行train.py文件时，如果程序在读取数据后出错（已经生成了cache文件），当我们更改错误并再次运行train.py文件时会发现，程序读取的数据出现了问题，它会显示scanning rgb和ir图像的路径是相同的（train和val都是），也就是说我们这次训练的数据是同一模态的两对数据，存在大量的相同数据，我想也许是这种情况导致我们最后的结果过拟合，当然，上面只是我的推测，再次训练出结果后才能确定是否正确。
您好，想请问一下您说的读取数据出错，那下面的这种情况下有warning，算读取出错吗
我在训练后也出现了val_box loss上升的情况，后来在我重新训练的时候我注意到了一个小细节，当我们第一次运行train.py文件时，如果程序在读取数据后出错（已经生成了cache文件），当我们更改错误并再次运行train.py文件时会发现，程序读取的数据出现了问题，它会显示scanning rgb和ir图像的路径是相同的（train和val都是），也就是说我们这次训练的数据是同一模态的两对数据，存在大量的相同数据，我想也许是这种情况导致我们最后的结果过拟合，当然，上面只是我的推测，再次训练出结果后才能确定是否正确。
您好，想请问一下您说的读取数据出错，那下面的这种情况下有warning，算读取出错吗
我看了一下，在红框下面数据是有被成功读取的（注意看一下读取的数据是否完整，比如你的训练集是否为4129），新的cache也被创建，所以这个警告可以忽略，对最后的result.png有疑问最好是根据自己训练生成的log文件去tensorboard查看训练和验证曲线，希望以上对你有所帮助
我在训练后也出现了val_box loss上升的情况，后来在我重新训练的时候我注意到了一个小细节，当我们第一次运行train.py文件时，如果程序在读取数据后出错（已经生成了cache文件），当我们更改错误并再次运行train.py文件时会发现，程序读取的数据出现了问题，它会显示scanning rgb和ir图像的路径是相同的（train和val都是），也就是说我们这次训练的数据是同一模态的两对数据，存在大量的相同数据，我想也许是这种情况导致我们最后的结果过拟合，当然，上面只是我的推测，再次训练出结果后才能确定是否正确。
您好，想请问一下您说的读取数据出错，那下面的这种情况下有warning，算读取出错吗
我看了一下，在红框下面数据是有被成功读取的（注意看一下读取的数据是否完整，比如你的训练集是否为4129），新的cache也被创建，所以这个警告可以忽略，对最后的result.png有疑问最好是根据自己训练生成的log文件去tensorboard查看训练和验证曲线，希望以上对你有所帮助
好的，感谢感谢🙇
我在训练后也出现了val_box loss上升的情况，后来在我重新训练的时候我注意到了一个小细节，当我们第一次运行train.py文件时，如果程序在读取数据后出错（已经生成了cache文件），当我们更改错误并再次运行train.py文件时会发现，程序读取的数据出现了问题，它会显示scanning rgb和ir图像的路径是相同的（train和val都是），也就是说我们这次训练的数据是同一模态的两对数据，存在大量的相同数据，我想也许是这种情况导致我们最后的结果过拟合，当然，上面只是我的推测，再次训练出结果后才能确定是否正确。
您好，想请问一下您说的读取数据出错，那下面的这种情况下有warning，算读取出错吗
我看了一下，在红框下面数据是有被成功读取的（注意看一下读取的数据是否完整，比如你的训练集是否为4129），新的cache也被创建，所以这个警告可以忽略，对最后的result.png有疑问最好是根据自己训练生成的log文件去tensorboard查看训练和验证曲线，希望以上对你有所帮助
您好，请问你有在flir数据集上训练过吗，我训练flir数据集的时候，objloss也会上升