RepOptimizers

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repopt移植到u2netp上ptq量化损失较大

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我比较了u2netp,u2netp-repconv，u2netp-repopt在自训练数据集上的分割精度，miou分别是0,9159,0.9169,0.9170，但是进行ptq-uint8量化后，原生结构的量化损失较小，而repconv和repopt均存在较大的量化损失，repopt量化损失很大正常吗？

ZHIZIHUABU

Thank you for reading. In this experiment, I proposed to train yolov6s using the repopt method on the DOTA dataset. According to the official document, I firstly trained the model...

KidChou

你的意思是B1以下的模型使用repopt，精度没法和repvgg原始模型对齐是吧？

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1079863482

您好，我看到您的工作中只实现了B1以上的大模型精度对齐，想问下B1以下的小模型是否也能保持这种精度对齐呢？因为在下游任务中很少会用到这么大的模型作为backbone。

1079863482

@DingXiaoH 大佬你好，RepOptimizer 文中给出了RepVGG-B1的 PTQ精度为54.5左右，想请教下在怎样的设置下测试到的。我本地PTQ测试,B1的PTQ精度会直接掉到 10一下。目前有些工作，需要对齐一下你的结果，求具体的PTQ配置🙏

xingyueye

As marked below, The scale of identity branch is set as one, not scales[0]. I'm confused about it

xingyueye

How to evaluate the pretrained models?

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I have reproduced the B1 training, But the evaluate results keeps incorrect. Could you release a Recommended eval commands?

xingyueye

为何BN被认为在训练阶段是非线性的？

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不太理解remark中所说的，BN在training-time时是非线性的。

nishuo1999

在这个项目中 https://github.com/MASILab/RepUX-Net RepOptimizers 被拿来作为对比实验，但官方似乎没有提供分割代码，我想知道这是如何做到的？ 原始问题：https://github.com/MASILab/RepUX-Net/issues/3 谢谢！

landonmax0