Thundernet_Pytorch
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DayBreak-u
Implementation Thundernet
如题，训练的时候一直都报这个警告。loss一直未nan。请问各位大佬怎么解决？ [epoch 3][iter 0/ 110] loss: nan, lr: 1.00e-10, rpn_cls: nan, rpn_box: nan, rcnn_cls: 2.2976, rcnn_box 0.0000 size:(240,240) WARNING:root:NaN or Inf found in input tensor. WARNING:root:NaN or Inf found in...
您好，我尝试使用您的代码。 我在第一次运行的时候遇到了#22 issue同样的问题。 weights/ 提供的sn146的预训练模型好像损坏了，无法解压提取。 所以我在跑的时候，去掉了参数--r。 但是跑VOC，AP和Results都很低，只有38多点 预测的结果   请问您出现过这种情况吗？为什么会这样？谢谢！
Hi, I cannot seem to be able to extract the pretrained weights file in the `./weights` directory titled "snet146.tar" . It seems corrupted. Can you please re-upload it? Thanks
Hi， 我想问下，是不是需要预训练文件的放入？ 当我运行sh. train_146.sh 的时候 作者有没有训练好的预训练模型，方便分享一下 snet146/snet_146/pascal_voc7012/thundernet_epoch_2.pth
It seems that the channels in branch_main and branch_proj should be out_channel // 2, but you use the inp here. https://github.com/ouyanghuiyu/Thundernet_Pytorch/blob/master/lib/model/faster_rcnn/modules.py#L289
使用自己的voc格式的数据集进行了训练和验证，MAP不是很高，但是可以检测出我们所需要的类别，只是为什么模型输出的是分割颜色区别，为什么不是检测框？ 另外如何使用该模型去进行视频测试？ 麻烦楼主解答一下，谢谢您了。
