co_context

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[bug] Segmentation fault happened when it loops

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```c++ #include #include "co_context/io_context.hpp" co_context::task func() { co_return 6; } int main() { co_context::io_context ctx; ctx.co_spawn([]() -> co_context::task { while (true) { auto x = co_await func(); std::cout

Tianpingan

编译错误

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gcc -v Using built-in specs. COLLECT_GCC=gcc COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/11/lto-wrapper OFFLOAD_TARGET_NAMES=nvptx-none:amdgcn-amdhsa OFFLOAD_TARGET_DEFAULT=1 Target: x86_64-linux-gnu Configured with: ../src/configure -v --with-pkgversion='Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04' --with-bugurl=file:///usr/share/doc/gcc-11/README.Bugs --enable-languages=c,ada,c++,go,brig,d,fortran,objc,obj-c++,m2 --prefix=/usr --with-gcc-major-version-only --program-suffix=-11 --program-prefix=x86_64-linux-gnu- --enable-shared --enable-linker-build-id --libexecdir=/usr/lib --without-included-gettext --enable-threads=posix --libdir=/usr/lib --enable-nls...

JohnQI8888

请求增加使用示例

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### What happened + What you expected to happen 想使用co_context改造之前基于muduo写的小项目，对co_context如何发请求还不太熟悉。 使用muduo发送请求时，函数声明如下 SendRequest(const std::string &ip, int port, const void *buf, size_t buf_len, Callback res_cb, Callback timeout_cb, double time); 包括收到响应后如何处理，超时如何处理两方面。 在看co_context的example后，不太明白使用co_context应该如何处理。 所以可以添加一个发送请求并有超时处理的实例代码嘛

Lawliet828

如何拓展lazy_io的范围

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我今天在学习`io_uring`时，发现其设计与我在用户态实现的异步IO几乎完全一致。进程间的异步IO是为了实现异步远程函数调用： 1. 在两个进程之间通过共享内存的方式传输数据 2. 共享内存被分为两个区域，A进程可读可写但B进程只读（类似io_uring的SQ）；A进程可读但B进程可读可写（类似io_uring的CQ） 3. 这两个队列是单生产者、单消费者模型，提供无锁接口，内部使用内存屏障做同步 4. 当A进程发起RPC时，需要将参数以及要调用的函数ID写入到共享内存中，B进程在通过某种方法监测到有调用发生时，就会从共享内存中提取数据然后调用函数，之后将函数返回值写入到CQ 5. A进程与B进程可以通过用户态中断（可以理解为signal机制，但是不需要Linux 内核参与，而是硬件实现的跨核中断）相互进行通知。（这样实现出来的就类似于io_uring的中断驱动机制） 6. A进程和B进程也可以通过轮询的方法监测共享内存，类似于io_uring的轮询模式 7. A进程异步，B进程轮询监测内存，类似于io_uring的内核轮询模式 请问我该如何适配co_context,时其支持我的设计方案呢？如果您方便的话，我想参考一下您的论文，如果不方便公开的话，可以发送到我的邮箱：`[email protected]`

wangzhankun

多线程通信

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# 场景描述 我在同一个进程里面设计了两个线程A和B，其中A负责加密运算，B负责处理HTTP请求。 B是使用协程实现的高并发WEB服务器，A是一个死循环，一直等待B的数据。B在最终将数据发送给客户端之前，都需要将数据发送给A线程，由A线程进行加密。由于A是计算密集型的，因此使用协程反而会导致效率下降。A线程在加密完成之后再将数据发给B线程，由B线程将数据发送给客户端。 请问在这种情况下该如何实现呢？

wangzhankun

编译时出现 fatal error: linux/openat2.h: No such file or directory

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 环境是wsl ubuntu20.04, 不知道这个头文件是包含在那个包里的, 安装了好几个Linux-header都没有这个头文件

Arteiimis

sender/receiver model 是如何玩？

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"由于内置动态内存分配，基于协程的异步框架可能不是性能的最优解，如果你正处于类似 30ns 延迟的极端性能场景，且不在乎编程复杂度，推荐关注 sender/receiver model，而无需尝试协程”， 老师，我目前的场景就是极致的最求性能，那么这个 sender/receiver model应该是怎么玩呢？有没有对应的事例呢。谢谢

BalLooN1874

How about refactor this project using `Modules`?

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I think your project do well. And it has the newest feature both in C++ and the OS. But one important feature `modules` in `C++20` is missed. I think it's...

xiaguan

## 问题背景 我正在学习协程的内容，我参照 example 中的例子尝试用 co_context 库写了一个 echo_client 和 echo_server，其中 echo_client 借鉴了 [muduo](https://github.com/chenshuo/muduo/blob/master/examples/pingpong/server.cc) 中的例子，并想基于此和 [muduo](https://github.com/chenshuo/muduo/tree/master) 进行性能对比，但程序运行结果和预想的不一致。 ## 问题描述 我的运行环境为：阿里云 ECS 云服务器，2核(vCPU) 2GiB，Ubuntu 22.04，g++ 11.4.0 muduo 的实现代码链接为 https://github.com/chenshuo/muduo/tree/master/examples/pingpong 使用 muduo 中提供的...

coolhuhu

如何使用mimalloc静态库

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### What happened + What you expected to happen co_context使用的mimalloc动态库 ``` if (CO_CONTEXT_USE_MIMALLOC) target_link_libraries(co_context PUBLIC mimalloc) endif() ``` 在一些生产环境的机器上安装mimalloc动态库比较困难，可以增加使用静态库的编译方式吗 我尝试直接将cmake改为mimalloc-static没有编译成功 ``` if (CO_CONTEXT_USE_MIMALLOC) target_link_libraries(co_context PUBLIC mimalloc-static) endif() ```

Lawliet828