Even
@Ckq-Sugar I'm afraid not. Because the pre-trained model of FairMOT is just for person MOT tracking.
The details of MCMOT training including dataset preparation will be released in the future.
@supyer9 我在训练的过程中loss几乎是一直下降的，多跑几个Epoch试试，一个Epoch太少了，网络还没有拟合到一个差不多的地步，验证集没有弄过，你可以检查一下输入数据和标签是否正确，通过可视化的方式，数据准备的脚本里面有可视化。
根本问题可能是你的类别数与网络类别数不统一，这里不能注释掉的，这里注释掉了无法选择满足score阈值对应的feature vector，你可能需要仔细检查一下配置文件，特别是opts.py
May i see details of your training log ?
May i see the details of your test printing?
这里注释错了，第一版MCMOT的首背景是0，现在这版MCMOT，cls_id从0开始即可，你先让训练分辨率跟测试分辨率相同，然后我看看测试过程的打印信息？
运行test_single的打印输出信息
目前，只有单分辨率训练，没有像yolo一样采用多分辨率训练策略，测试分辨率比训练分辨率小，准确率会下降，一般不至于完全没有检测到。
对于目标检测来说，分辨率太低，对某些数据集，可能检测不到