ACL-2009-A Web Survey on the Use of Active Learning to Support Annotation of Text Data

[BrambleXu]

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关于AC的综述

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AC的主要思想，用lachine learner控制数据，然后learner向人类提问那些learner学到的不靠谱的标签。

AC的流程：

• 输入：一些标注样本，和一大堆未标注样本
• 输出：分类器，一小部分新标注的样本
• 目标：1 在不需要提供更多数据的前提下，构建一个尽可能优秀的分类器。2 尽可能将人类标注的劳力控制在一个最小限度下。

Model Graph:

Result:：

Thoughts:

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