Blanker

> 你好，能在地区数据中加入国外数据吗？ 谢谢！ https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area 接口中包含国外数据。 如有其他问题请单开issue，这个issue用作**异常数据反馈**。

> 2020-02-09 **云南省死亡病例**数据有误： > > ``` > 云南省,昆明,140,146,17,0,41,0,6,0,2020-02-09 08:13:08.720 > 云南省,西双版纳,140,146,17,0,15,0,2,0,2020-02-09 08:13:08.720 > 云南省,玉溪,140,146,17,0,14,0,2,0,2020-02-09 08:13:08.720 > 云南省,昭通,140,146,17,0,12,0,1,0,2020-02-09 08:13:08.720 > 云南省,大理,140,146,17,0,11,0,2,0,2020-02-09 08:13:08.720 > 云南省,曲靖,140,146,17,0,11,0,1,0,2020-02-09 08:13:08.720 > 云南省,保山,140,146,17,0,9,0,0,0,2020-02-09 08:13:08.720 > 云南省,丽江,140,146,17,0,7,0,1,0,2020-02-09 08:13:08.720...

> 你好， > > 非常感谢你的API和数据! > > 我在做R0（基本再生数）的变动，发现全国历史数据于时间点2020-02-01 23:35:31，2020-02-01 23:32:25，和 2020-02-01 23:28:19的累计确诊和累计疑似有异常。 > 累计确诊和累计疑似病例分别为 7351和200，皆少于之前的值13858 和17988，原API截图如下 >  > > 放在python数据框中更简单易懂，如下 >  > > 我这边会自己做改动，只是想来提醒一下原主和分析数据的各位。 > > 谢谢！ 感谢反馈！...

> 时间是：1581380207083，吉林省的城市存在重复。 @jinsihou19 感谢反馈！ 经检查，这条数据的`cities`中，吉林省每个城市均出现了两次，每个城市的数据分别是更新前的数据（即上一条数据）以及更新后的数据。5分钟之后丁香园修正了这个错误，并且只保留了更新后的数据。因此，已经删除这条数据。

> 天津市,Tianjin,120000,宁河,,,32,0,0,0,1,0,0,0,2020-01-31 11:13:32.991 > 就是这条数据，可以看看 > 类似还有一个恩施，2月1号的，恩施和恩施州都出现了，建议统一为恩施州 宁河/宁河区 & 恩施/恩施州 等类似的命名都是丁香园在录入数据时手动输入的，数据库内只保存原始数据，我对数据库的所有修改全部都是基于“大家发现问题👉提交到issue内👉我来进行判定和处理”这样的流程。 天津市的这条数据已经处理完毕，这条数据记录后一个小时左右，丁香园更新了数据，除了将“宁河”修改为“宁河区”以外没有其他变动，因此将本条数据移除数据库。

> 天津市,Tianjin,120000,宁河,,,32,0,0,0,1,0,0,0,2020-01-31 11:13:32.991 > 就是这条数据，可以看看 > 类似还有一个恩施，2月1号的，恩施和恩施州都出现了，建议统一为恩施州 目前有10条数据使用“恩施”，199条数据使用“恩施州”，感谢反馈，我逐一核查之后进行处理。 --- 经过核查，所有“恩施”条目均出现在2月1日8:19至2月1日19:40之间，前后数据均命名为“恩施州”，因此已经统一修改为“恩施州”&“Enshi Tujia and Miao Autonomous Prefecture”。

> 河南省，2月3日的数据，应该去掉邓州，永城，长垣，滑县， 因为这天开始，其他的地区包含了这几个地区，这天之前的数据是没包含。 不知道根据你的规则能不能去掉。这个只是建议，我可以根据只取省的最后时刻数据规避这个问题 > > 上海市，有几天的数据，行政单位有“区”，如宝山区，但有几天，数据没有“区”， 1.28 1.29 1.30 感谢反馈！河南的问题之前有类似的情况，我在[这里](https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)进行了说明。 上海共有21条数据存在这个问题，已经全部更新中英文城市名称，请等待下一次数据仓库更新推送。

> 您好，发现从province和area接口中取到的数据，其suspectedCount一列数据有缺失 > 比如湖北为例，大部分日期该列都是0，仅在部分日期有值，如23638 >  > >  > 请帮忙查看 查阅#12

> 你好，湖北的2020-01-26 8:54 > 和2020-01-26 8:40的累计康复数有问题，2020/1/26 0:01:40的还是32,这两日期的变成6了。 你好，感谢回报。我查询了一下这两条数据，省级的治愈数量应该是市级康复数量的总和。 在1月25日的数据中，武汉市的康复数量是32人； 1月26日的这两条数据内，武汉市康复数量变为了4人，同时新增了黄冈市康复数量2人，因此累计为6人； 丁香园在4分钟之后修正数据，因此考虑是数据录入异常，这两个条目已经删除。

> 你好，新生成的csv数据文件的city_confirmedCount,city_suspectedCount,city_curedCount,city_deadCount的数据类型是浮点型，会占用较大空间，能不能改成整形。 感谢反馈，已经修改为整形。另外，可以在数据仓库的issue内反馈。