2021Tencent Rhino-bird Open-source Training Program—Angel--刘倩

[xiaoSUM]

一、 angel 算法案例

1.1 LR-spark-on-angel输出

1.2 Debug

1. netty-all-4.1.1.Final.jar与json4s-jackson_2.11-3.4.2.jar版本问题

修改angel-ps与spark-on-angel的pom文件改为以上版本

2. 跑通项目的软件版本

apache-maven-3.8.1 hadoop-2.7.2 jdk1.8.0_161 protobuf-2.5.0 scala-2.11.8 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 angel-2.4.0-bin

二、 Pytorch on angel 算法案例

1.1 deepfm for torch on angel输出

http://hadoop001:8088/cluster/apps

1.2 Debug

1. cmake报错

在dockerfile里面添加 ENV Torch_DIR=/opt/libtorch/share/cmake/Torch

2. pytorch版本和torchvision版本不对应

在dokerfile文件里面添加torchvision=0.4.2

3. spark-submit提交脚本

source /home/liuqian/angel/angel/dist/target/angel-2.4.0-bin/bin/spark-on-angel-env.sh

4.内存问题

把yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent调到0.6

5.提交脚本内存分配不合理

ps log 换一台物理内存大的机器，重新配置跟之前一样的环境，yarn设置和提交脚本如下：