mtcnn在召回率有点低的情况下，如何来针对训练提高技巧呢？

[NoahLu1105]

目前我使用自己的标定数据完成了mtcnn的训练，发现模型的检测效果比较查，测试准确度为85%。然后发现很多人脸图片在rnet中无法检测出来。 此时，我拿出了七千张的测试数据来进行pnet的召回率计算，结果不太理想，只有85%左右。想问下，如何来提高召回的效果呢？以及提高效果后，又该如何来提高rnet的检测效果呢？

详情如下：

recall
1） 84%
     iou: 0.65
     thresh: 0.6

2)  86%
     iou: 0.65
     thresh: 0.5

我召回率的计算是：

1） 对人脸图片进行推理得到bbox 2） bbox与人脸图片对应的gt框进行iou计算，得到每个人脸bbox对应最大iou结果 3） 计算iou结果中大于阈值的框数与并与gt框数相除

[chenwuxing]

你好，我想问下您可不可以给我一份如何实现计算召回率的代码实现，小白入门时间不长，希望得到您的指导，谢谢啦！

[wanglaotou]

你好，我想问下您可不可以给我一份如何实现计算召回率的代码实现，小白入门时间不长，希望得到您的指导，谢谢啦！ 你好，请问下可以看下怎么求精确度和召回率的代码呀，谢谢。

[maidanglao990]

我也发现召回率过低，增加数据集也不管用，你后续有找到改进方法吗？

[daiguangq]

你好 想请教一下怎么计算召回率的